Rüzgar Enerjisi Tahminlerinde Derin Öğrenmenin Uygulanmasına İlişkin Bibliyometrik Analiz

Özet

Son yıllarda, derin öğrenme (DL) ve rüzgar enerjisi tahminlerinin kesişim noktası, mühendislikte yapay zekanın yükselişini ve küresel olarak yenilenebilir enerji sistemlerine geçişi yansıtan önemli bir akademik büyüme kaydetmiştir. Bu çalışma, 2013 ile 2024 yılları arasındaki dönemi kapsayan, DL tabanlı rüzgar tahmini ile ilgili bilimsel yayınların kapsamlı bir bibliyometrik değerlendirmesini sunmaktadır. Veriler, “derin öğrenme” ve “rüzgar” anahtar kelimeleri kullanılarak Web of Science (WoS) Core Collection'dan çıkarılmıştır. Nicel analiz yoluyla, araştırma yayın dinamiklerini, atıf davranışlarını ve önde gelen yazarların, kurumların ve ülkelerin işbirliği ağlarını incelemektedir. Ayrıca, anahtar kelime kullanımı ve tematik odaklanma eğilimleri değerlendirilerek, bu alandaki temel araştırma alanları ve gelişen ilgi alanları belirlenmiştir. Bu makale, araştırmacılara ve enerji tahmincilerine akademik alanın yapılandırılmış bir özetini sunmayı amaçlamakta ve rüzgar enerjisi tahmini için hibrit derin öğrenme modellerine yönelik gelecekteki araştırmalar için etkili katkıları ve stratejik yönelimleri vurgulamaktadır.