Son y?llarda, tahmine dayal? yaz?l?mlar?n geli?mesi ile birlikte, fiyat tabanl? gelir yönetimi ile ilgili dinamik fiyatland?rma çal??malar? giderek yayg?nla?maktad?r. Bu geli?melerin bir yans?mas? olarak talep fonksiyonlar?n?n tahmini ve fiyat optimizasyonu çal??malar? da önem kazanm??t?r. Bu çal??mada, perakendecilik sektöründe kullan?labilecek yeni bir metodoloji önerilmi?tir. Bu ba?lamda, istatistiksel ö?renmeye dayanan destek vektör makinesi ve sayma verisi için önerilen poisson regresyonu kar??la?t?rmal? olarak kullan?lm??t?r. Kar??la?t?rma sonucunda, talebi daha dü?ük hata ile tahmin eden talep fonksiyonlar? kullan?larak, fiyata dayal? gelir fonksiyonlar? elde edilmi?tir. Ard?ndan, kapasitenin s?n?rs?z olmas? durumunda, k?s?ts?z do?rusal olmayan programlama ile gelir fonksiyonlar?n? en büyükleyen optimal fiyat noktalar? bulunmu?tur. K?s?tl? kapasite ösz konusu ise, fiyata dayal? gelir fonksiyonlar? talep-fiyat ili?kisine göre talebe göre ifade edilmi? ve do?rusal olmayan programlama modelinin amaç fonksiyonunu olu?turmu?tur. Modele mevcut kapasite k?s?tlar? da eklenerek, benzer ?ekilde, k?s?tl? kapasite için perakendecinin gelir fonksiyonunu en büyükleyen optimal dinamik fiyat politikas? olu?turulmu?tur.
