Optimizasyon- Gelir Yönetimi- Dinamik Fiyatlandırma- Destek Vektör Makinesi- Doğrusal Olmayan Programlama- Poisson Regresyon
Özet
Son yıllarda, tahmine dayalı yazılımların gelişmesi ile birlikte, fiyat tabanlı gelir yönetimi ile ilgili dinamik fiyatlandırma çalışmaları giderek yaygınlaşmaktadır. Bu gelişmelerin bir yansıması olarak talep fonksiyonlarının tahmini ve fiyat optimizasyonu çalışmaları da önem kazanmıştır. Bu çalışmada, perakendecilik sektöründe kullanılabilecek yeni bir metodoloji önerilmiştir. Bu bağlamda, istatistiksel öğrenmeye dayanan destek vektör makinesi ve sayma verisi için önerilen poisson regresyonu karşılaştırmalı olarak kullanılmıştır. Karşılaştırma sonucunda, talebi daha düşük hata ile tahmin eden talep fonksiyonları kullanılarak, fiyata dayalı gelir fonksiyonları elde edilmiştir. Ardından, kapasitenin sınırsız olması durumunda, kısıtsız doğrusal olmayan programlama ile gelir fonksiyonlarını en büyükleyen optimal fiyat noktaları bulunmuştur. Kısıtlı kapasite ösz konusu ise, fiyata dayalı gelir fonksiyonları talepfiyat ilişkisine göre talebe göre ifade edilmiş ve doğrusal olmayan programlama modelinin amaç fonksiyonunu oluşturmuştur. Modele mevcut kapasite kısıtları da eklenerek, benzer şekilde, kısıtlı kapasite için perakendecinin gelir fonksiyonunu en büyükleyen optimal dinamik fiyat politikası oluşturulmuştur.
