Süre analizi hesaplamalarında literatürde en çok kullanılan yöntemlerden biri de Cox regresyon yöntemidir. Çalışmanın amacı işsizlik süresini etkilediği düşünülen değişkenleri Cox regresyon modeli kullanarak incelemektir. Bu çalışmada kullanılan 2012-2015 yılına ait Gelir ve Yaşam Koşulları Araştırması panel veri seti Türkiye İstatistik Kurumundan alınmıştır. Cox regresyon analizinin tek temel varsayımı olan orantılı tehlikeler varsayımının sağlanmadığı durumda tabakalı Cox regresyon ve zamana bağlı açıklayıcı değişkenli Cox regresyon analizleri kullanılmıştır. Analizlerin sonucunda ise elde edilen modeller Akaike ve Bayes Bilgi Kriterleri ile kıyaslanarak en uygun model seçilmiştir. Elde edilen en uygun modelin sonuçlarına göre ise bireylerin medeni durumu, eğitim seviyesi, yaşı, Sosyal Güvenlik Kurumuna kayıtlılık durumları, maddi yoksunluk, hane büyüklüğü, esas işinde gelir referans döneminde aldığı aylık net geliri ve işsizlik oranı işsizlik süresini etkileyen önemli değişkenler olarak belirlenmiştir.
